Prova que some não volta — e, às vezes, você precisa conhecer os fatos antes de decidir entrar com a ação. A produção antecipada de provas cobre esses cenários: risco de perecimento da prova, necessidade de viabilizar acordo, ou avaliar previamente a viabilidade do litígio. Com os documentos indexados, a IA monta a inicial enquadrando a hipótese, delimitando com precisão a prova a ser produzida e justificando por que ela deve ser colhida agora.
Passo a Passo: Produção Antecipada de Provas com IA
Siga este roteiro prático para maximizar seus resultados com IA:
- Defina a hipótese: risco à prova, viabilizar acordo ou avaliar a ação
- Delimite a prova: exatamente o que precisa ser documentado ou pericial
- Rode o prompt mestre: inicial com a hipótese e a prova delimitada
- Justifique o momento: por que produzir agora, e não depois
- Revise e protocole: sem caráter contencioso sobre o mérito
O Prompt Mestre (Copie e Adapte)
Este prompt gera a primeira versão completa da peça. Substitua os campos entre colchetes. Quanto mais específico o preenchimento, melhor a minuta:
Este prompt é potente — mas, preenchido com dados reais do processo (nome, CPF, fatos do cliente) e colado numa IA de nuvem pública, você transfere dado pessoal e sigiloso para o servidor de um terceiro. Na prática, isso pode configurar:
- Violação da LGPD (Lei 13.709/2018) — tratamento de dado pessoal sem base legal, sujeito a sanção da ANPD;
- Quebra de sigilo profissional (Art. 34, VII, da Lei 8.906/94 — Estatuto da OAB) — infração disciplinar;
- Uso dos seus dados para treinar o modelo, a depender dos termos da ferramenta.
No Locus.IA, o processamento roda na sua máquina e a arquitetura é feita para preservar o sigilo — o mesmo prompt, com a mesma potência, sem entregar o caso do seu cliente para uma nuvem pública. Ver como funciona →
Você é um advogado sênior. Represento o REQUERENTE. Redija uma AÇÃO DE PRODUÇÃO ANTECIPADA DE PROVAS (CPC arts. 381 a 383) com base no caso abaixo. DADOS: - Prova a produzir: [DESCREVA — ex.: perícia em imóvel/documento; oitiva de testemunha idosa/doente; constatação de estado atual de coisa] - Por que antecipar: [RISCO DE PERECIMENTO / VIABILIZAR AUTOCOMPOSIÇÃO / AVALIAR VIABILIDADE DA AÇÃO] - Documentos: [APONTE OU COLE] INSTRUÇÕES: 1. Enquadre a HIPÓTESE do art. 381 e demonstre-a: (a) fundado receio de que a prova se torne impossível ou difícil de produzir depois; (b) a prova a ser produzida pode viabilizar a autocomposição ou outro meio de solução; (c) o prévio conhecimento dos fatos pode justificar ou evitar o ajuizamento da ação. Deixe claro qual hipótese incide. 2. DELIMITE com precisão a prova a ser produzida (o objeto da perícia, os pontos da oitiva, a coisa a constatar) — a peça não discute o mérito de um litígio, apenas colhe a prova. 3. Estruture: a hipótese legal → a prova delimitada e sua justificativa → o pedido de produção da prova → a indicação dos interessados a serem cientificados, quando cabível. 4. Registre que a produção antecipada, em regra, não comporta defesa sobre o mérito nem se pronuncia sobre as consequências jurídicas dos fatos. 5. NÃO invente jurisprudência: marque [INSERIR JURISPRUDÊNCIA: tema]. Onde faltar dado, marque [CONFIRMAR]. Máximo de [N] páginas.
De Prompt a Produto: Transforme a IA num Locus (ou Use o Locus)
Repare que, para rodar esses prompts numa IA genérica, você precisa entregar os dados reais do caso — colando documentos ou digitando nomes, valores e fatos. Isso te obriga a um ritual a cada uso (anonimizar o que for sensível, conferir cada citação depois) e, ainda assim, as informações do seu cliente trafegam por servidores de terceiros, fora do seu controle.
O Locus.IA existe para apagar esse ritual. É a mesma lógica destes prompts, só que nativa — e o sigilo é garantia de arquitetura, não cuidado seu. Em modo local, roda 100% na sua máquina, funciona sem internet e nada sai do computador. Em modo híbrido, os dados são pseudonimizados e criptografados na origem, processados numa API no Brasil e remontados só no seu computador. Nos dois casos, ele devolve o documento pronto — citando o arquivo e a página de cada informação, no seu estilo de escrita.
| A tarefa | Num ChatGPT / Claude comum | No Locus.IA |
|---|---|---|
| Entrar com os dados | Colar/digitar e anonimizar antes, a cada uso | Usa os dados reais do caso; a proteção é automática |
| Confiança na fonte | Você confere se a IA inventou | Cita o arquivo e a página de cada trecho |
| Sigilo dos dados | Trafegam por servidores de terceiros | Local: nada sai da máquina · Híbrido: pseudonimizado e criptografado, via API no Brasil |
| Estilo da peça | Genérico | Aprende o seu DNA Jurídico |
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É a diferença entre usar um prompt e ter o Locus: o prompt te entrega o rascunho depois do trabalho de preparar os dados; o Locus faz o trabalho inteiro, com os seus autos de verdade, sem você tomar nenhum cuidado extra.
Perguntas Frequentes
O Locus.IA é Este Prompt — Só que Nativo, Local e com os Seus Autos
Você acabou de ver o que um bom prompt faz. O Locus.IA faz isso o dia inteiro, sem ritual: indexe a pasta do processo, peça a peça e receba o rascunho citando arquivo e página, no seu estilo de escrita — 100% no seu computador, sem anonimizar, sem dados em nuvem de terceiros. Pare de transformar a IA em assistente a cada uso: tenha o assistente que já entende os seus autos.
⚖️ Testar o Locus.IA — 14 dias de garantiaTodo o contencioso: gere a peça e confira antes de protocolar
Prompts que produzem a peça, checklists que a conferem, gerador interativo — abertos, sem cadastro. E, quando quiser rodar com os autos reais sem anonimizar nada, o Locus.IA faz isso localmente, citando arquivo e página.