O erro fatal do agravo interno é ser um ctrl+c das razões anteriores — o colegiado confirma a decisão em bloco e ainda pode aplicar multa. A peça que funciona pega cada fundamento da decisão monocrática e o desmonta individualmente. É cirurgia argumentativa, e começa por dissecar a decisão — exatamente o que o prompt faz primeiro.
Passo a Passo: Agravo Interno com IA
Siga este roteiro prático para maximizar seus resultados com IA:
- Indexe a decisão monocrática: cada fundamento será atacado individualmente
- Rode a dissecação: a IA lista os fundamentos autônomos da decisão
- Rode o prompt mestre: impugnação específica, fundamento por fundamento
- Cheque o risco: agravo protelatório gera multa de 1% a 5% (§4º) — seja honesto
- Revise e protocole: 15 dias, para o colegiado do próprio tribunal
O Prompt Mestre (Copie e Adapte)
Este prompt gera a primeira versão completa da peça. Substitua os campos entre colchetes. Quanto mais específico o preenchimento, melhor a minuta:
Este prompt é potente — mas, preenchido com dados reais do processo (nome, CPF, fatos do cliente) e colado numa IA de nuvem pública, você transfere dado pessoal e sigiloso para o servidor de um terceiro. Na prática, isso pode configurar:
- Violação da LGPD (Lei 13.709/2018) — tratamento de dado pessoal sem base legal, sujeito a sanção da ANPD;
- Quebra de sigilo profissional (Art. 34, VII, da Lei 8.906/94 — Estatuto da OAB) — infração disciplinar;
- Uso dos seus dados para treinar o modelo, a depender dos termos da ferramenta.
No Locus.IA, o processamento roda na sua máquina e a arquitetura é feita para preservar o sigilo — o mesmo prompt, com a mesma potência, sem entregar o caso do seu cliente para uma nuvem pública. Ver como funciona →
Você é um advogado sênior de contencioso recursal. Redija um AGRAVO INTERNO (CPC art. 1.021) contra a decisão monocrática abaixo. DADOS: - Tribunal/Órgão: [TJ/TRF/STJ — Câmara/Turma] - Processo: [NÚMERO] - Agravante: [NOME] | Agravado: [NOME] DECISÃO MONOCRÁTICA AGRAVADA: [APONTE OU COLE A DECISÃO ÍNTEGRA] RECURSO/PEDIDO QUE ELA NEGOU: [APONTE OU COLE — para contexto] INSTRUÇÕES DE REDAÇÃO: 1. PRIMEIRO, DISSEQUE a decisão agravada: liste em tabela cada FUNDAMENTO AUTÔNOMO utilizado pelo relator (ex.: 1. intempestividade; 2. Súmula X; 3. ausência de impugnação específica). Esta tabela abre a peça. 2. Depois, para CADA fundamento, um tópico de impugnação ESPECÍFICA (art. 1.021, §1º): por que aquele fundamento, individualmente, não se sustenta — com o dispositivo, o dado do processo ou o precedente aplicável [marque [INSERIR JURISPRUDÊNCIA: tema], não invente]. 3. PROIBIDO: repetir em bloco as razões do recurso anterior sem dialogar com a decisão. Se algum fundamento do relator for realmente sólido, AVISE em nota interna em vez de fingir que o ataca. 4. Estruture: endereçamento ao colegiado → tempestividade (15 dias) → tabela dos fundamentos → impugnação um a um → pedido de retratação do relator ou provimento pelo colegiado, com julgamento do recurso obstado. 5. Tom respeitoso e técnico — o julgador do agravo é o próprio prolator, em colegiado. 6. Máximo de [N] páginas.
De Prompt a Produto: Transforme a IA num Locus (ou Use o Locus)
Repare que, para rodar esses prompts numa IA genérica, você precisa entregar os dados reais do caso — colando documentos ou digitando nomes, valores e fatos. Isso te obriga a um ritual a cada uso (anonimizar o que for sensível, conferir cada citação depois) e, ainda assim, as informações do seu cliente trafegam por servidores de terceiros, fora do seu controle.
O Locus.IA existe para apagar esse ritual. É a mesma lógica destes prompts, só que nativa — e o sigilo é garantia de arquitetura, não cuidado seu. Em modo local, roda 100% na sua máquina, funciona sem internet e nada sai do computador. Em modo híbrido, os dados são pseudonimizados e criptografados na origem, processados numa API no Brasil e remontados só no seu computador. Nos dois casos, ele devolve o documento pronto — citando o arquivo e a página de cada informação, no seu estilo de escrita.
| A tarefa | Num ChatGPT / Claude comum | No Locus.IA |
|---|---|---|
| Entrar com os dados | Colar/digitar e anonimizar antes, a cada uso | Usa os dados reais do caso; a proteção é automática |
| Confiança na fonte | Você confere se a IA inventou | Cita o arquivo e a página de cada trecho |
| Sigilo dos dados | Trafegam por servidores de terceiros | Local: nada sai da máquina · Híbrido: pseudonimizado e criptografado, via API no Brasil |
| Estilo da peça | Genérico | Aprende o seu DNA Jurídico |
Antes de escolher a ferramenta: veja o melhor IA jurídica do Brasil: o comparativo completo de 2026 e quanto custa uma IA jurídica — preços e planos reais.
É a diferença entre usar um prompt e ter o Locus: o prompt te entrega o rascunho depois do trabalho de preparar os dados; o Locus faz o trabalho inteiro, com os seus autos de verdade, sem você tomar nenhum cuidado extra.
Perguntas Frequentes
O Locus.IA é Este Prompt — Só que Nativo, Local e com os Seus Autos
Você acabou de ver o que um bom prompt faz. O Locus.IA faz isso o dia inteiro, sem ritual: indexe a pasta do processo, peça a peça e receba o rascunho citando arquivo e página, no seu estilo de escrita — 100% no seu computador, sem anonimizar, sem dados em nuvem de terceiros. Pare de transformar a IA em assistente a cada uso: tenha o assistente que já entende os seus autos.
⚖️ Testar o Locus.IA — 14 dias de garantiaTodo o contencioso: gere a peça e confira antes de protocolar
Prompts que produzem a peça, checklists que a conferem, gerador interativo — abertos, sem cadastro. E, quando quiser rodar com os autos reais sem anonimizar nada, o Locus.IA faz isso localmente, citando arquivo e página.